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혼자 놀기의 달인 [프로그래머스 lv2]문제.혼자서도 잘 노는 범희는 어느 날 방구석에 있는 숫자 카드 더미를 보더니 혼자 할 수 있는 재미있는 게임을 생각해냈습니다.숫자 카드 더미에는 카드가 총 100장 있으며, 각 카드에는 1부터 100까지 숫자가 하나씩 적혀있습니다. 2 이상 100 이하의 자연수를 하나 정해 그 수보다 작거나 같은 숫자 카드들을 준비하고, 준비한 카드의 수만큼 작은 상자를 준비하면 게임을 시작할 수 있으며 게임 방법은 다음과 같습니다.준비된 상자에 카드를 한 장씩 넣고, 상자를 무작위로 섞어 일렬로 나열합니다. 상자가 일렬로 나열되면 상자가 나열된 순서에 따라 1번부터 순차적으로 증가하는 번호를 붙입니다.그 다음 임의의 상자를 하나 선택하여 선택한 상자 안의 숫자 카드를 확인합니다. 다음으로 확인한.. 2024. 4. 27.
[논문리뷰] Attention Is All You Need https://arxiv.org/abs/1706.03762 Attention Is All You Need The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a new arxiv.org 들어가기 전에, 제목에 Attention 메커니즘이 나오는만큼, Attention 메커니즘에 대해 알고 시작하면 도움이 될 것 같다.. 2024. 4. 4.
과일 장수 [프로그래머스 lv1] 문제. 과일 장수가 사과 상자를 포장하고 있습니다. 사과는 상태에 따라 1점부터 k점까지의 점수로 분류하며, k점이 최상품의 사과이고 1점이 최하품의 사과입니다. 사과 한 상자의 가격은 다음과 같이 결정됩니다. 한 상자에 사과를 m개씩 담아 포장합니다. 상자에 담긴 사과 중 가장 낮은 점수가 p (1 ≤ p ≤ k)점인 경우, 사과 한 상자의 가격은 p * m 입니다. 과일 장수가 가능한 많은 사과를 팔았을 때, 얻을 수 있는 최대 이익을 계산하고자 합니다.(사과는 상자 단위로만 판매하며, 남는 사과는 버립니다) 예를 들어, k = 3, m = 4, 사과 7개의 점수가 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]이라면, 다음과 같이 [2, 3, 2, 3]으로 구성된 사과 상자 1개를 만.. 2024. 4. 4.
ML 스터디_1일 ▶️ 머신러닝에서의 학습? 1. 지도 학습(supervised learning) - 문제와 정답을 함께 학습하여 예측 또는 분류하는 방식입니다. - 데이터의 정답에 영향을 미치는 특성들을 입력 변수/독립 변수(x)라고 하고, 레이블(정답)을 출력 변수/종속 변수(y)라고 합니다. - 연속형 출력 변수의 경우에는 회귀 기술을 사용하고, 범주형 출력 변수의 경우에는 분류 기술을 사용합니다. 2. 비지도 학습(Unsupervised Learning) - 출력 변수(y)가 없고, 입력 변수(x) 간의 관계를 모델링합니다. - 클러스터링과 같은 군집 분석이나 association과 같이 데이터의 패턴이나 구조를 파악하는데 이용, PCA와 같이 차원을 줄이는 분석기법입니다. 3. 강화 학습(Reinforcement.. 2024. 3. 22.
자연어 처리 챗봇 프로젝트 _ 챗쪽이 자연어 처리를 배우면서 진행하게 된 챗봇 프로젝트 1. 주제 선정 주제를 선정하면서 내가 집중한 것은 gpt와 같은 성능이 좋은 챗봇이 많은 지금, "굳이 내가 만든 앱을 사용해보고 싶은 이유"를 만들기였다. 한달이 안되는 시간 안에 두명이서 데이터를 작성하고 모델 학습과 서버 구축을 완료해야 했다. 강사님께서 짧은 시간안에 챗봇의 높은 정확도를 기대하기는 어렵다고 조언을 해주셨기 때문에 성능보다는 흥미를 자극하는 주제를 생각해보았다. 그렇게 후보로 간추려진 세가지 주제 > 시간 여행자 컨셉으로 역사적 시기를 지정하면 해당 시대의 사람과 대화하는 챗봇 > 반려동물의 행동을 얘기하면 훈련이나 질병 관련 조언을 주는 챗봇 > 나와 배우자의 성격을 입력하면 그에 기반하는 아이성격을 생성해서 대화해볼 수 있는 .. 2024. 3. 15.
AI기반 OCR프로젝트 마지막 - 후처리 알고리즘 https://junyealim.tistory.com/127 AI기반 OCR프로젝트 2 - 모델 선정 및 학습 https://junyealim.tistory.com/126 AI기반 OCR 프로젝트_주제선정 웹개발 프로젝트와 자연어 처리 프로젝트가 끝나고, 이어서 진행이 된 OCR 프로젝트. 총 5명의 구성으로 팀을 짜서 진행을 하게 되었다. 프 junyealim.tistory.com ✅ 모델 선정 : YOLOv5s 사용 ✅ 데이터 선정 및 정제 : 현실적인 시간과 컴퓨터 리소스 문제로 데이터 선정 및 정제 ✅ 시스템 및 프론트 구성 : 과적차량 탐지 ▶️ 번호판 위치 인식 ▶️ 번호판 읽어오기 1. 서버 구축 우선 우리팀이 목표하는 시스템은 도로 위의 과속 단속 카메라를 이용한다는 가정하에, 실시간으로 .. 2024. 3. 12.

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