머신러닝8 [논문리뷰] Attention Is All You Need https://arxiv.org/abs/1706.03762 Attention Is All You Need The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a new arxiv.org 들어가기 전에, 제목에 Attention 메커니즘이 나오는만큼, Attention 메커니즘에 대해 알고 시작하면 도움이 될 것 같다.. 2024. 4. 4. 다양한 모델 적용 1. AirQualityUCI 데이터셋 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt air_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT/머신러닝과 딥러닝/data/AirQualityUCI.csv') air_df.info() RangeIndex: 9471 entries, 0 to 9470 Data columns (total 17 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Date 9357 non-null object 1 Time 9357 no.. 2024. 1. 5. 의사 결정 나무(자전거 대여 예제) 1. 데이터 전처리 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns bike_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT/머신러닝과 딥러닝/data/bike.csv') bike_df.info() RangeIndex: 33379 entries, 0 to 33378 Data columns (total 16 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 datetime 33379 non-null object 1 count 33379 non-null in.. 2023. 12. 26. 선형 회귀(랜트비 예측) 1. 데이터 전처리 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns rent_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT/머신러닝과 딥러닝/data/rent.csv') rent_df.info() RangeIndex: 4746 entries, 0 to 4745 Data columns (total 12 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Posted On 4746 non-null object 1 BHK 4743 non-null float64 2 Rent 4746 non-null int64 3 Si.. 2023. 12. 26. 타이타닉 데이터셋 1. 타이타닉 데이터셋 타이타닉 데이터셋은 역사적인 타이타닉호의 승객 정보에 관한 데이터입니다. 이 데이터셋은 기계 학습 및 데이터 분석을 연습하기 위한 대표적인 예제로 많이 사용됩니다. 주로 생존 여부와 관련된 문제로 사용되며, 승객의 여러 특성에 대한 정보를 포함하고 있습니다. Survived (생존 여부): 0이면 사망, 1이면 생존. Pclass (티켓 등급): 1, 2, 3 등급이 있음. Name (이름): 승객의 이름. Sex (성별): 남성 또는 여성. Age (나이): 승객의 나이. SibSp (형제자매 또는 배우자 수): 함께 탑승한 형제자매 또는 배우자의 수. Parch (부모 또는 자녀 수): 함께 탑승한 부모 또는 자녀의 수. Ticket (티켓 번호): 승객의 티켓 번호. Fare.. 2023. 12. 26. 사이킷런/아이리스 데이터셋 예제 1. 사이킷런(Scikit-learn) 사이킷런(Scikit-learn)은 파이썬에서 사용할 수 있는 머신러닝 라이브러리 중 하나로, 간단하고 효과적인 도구들, 다양한 샘플 데이터를 제공하여 머신러닝 모델을 만들고 평가, 검증하는 데 사용됩니다. BSD 라이선스이기 때문에 무료로 사용 및 배포가 가능합니다. https://scikit-learn.org/stable/ scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.2 documentation Model selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parame.. 2023. 12. 24. 이전 1 2 다음
