머신러닝8 머신러닝과 딥러닝 1. 머신러닝과 딥러닝 머신러닝과 딥러닝은 인공지능 분야의 중요한 부분입니다. 인공지능이란 '인공(Artificial) + 지능(interlligence)'의 합성어로 크게 개발자의 의한 인공지능과 데이터에 의한 인공지능으로 나누어 볼 수 있습니다. 1. 머신러닝 (Machine Learning) - 개념: 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터에서 패턴을 학습하고 결정을 내릴 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. - 동작 원리: 알고리즘이 주어진 데이터로부터 학습하고, 이를 기반으로 새로운 데이터에 대해 예측이나 결정을 내립니다. - 예시: 이메일 스팸 필터, 음성 인식, 추천 시스템 등이 머신러닝의 예입니다. 2. 딥러닝 (Deep Learning) - 개념: 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 인공 신.. 2023. 12. 14. 판다스3 1. 데이터 프레임 합치기 concat() : 데이터를 합침 판다스 1.0.0 버전부터는 sort 매개변수의 기본값이 sort=True에서 sort=False로 변경되었습니다. sort=False일 경우 인덱스 순서가 유지되어 기존 데이터프레임의 순서대로 합쳐집니다. 하지만 명시적으로 sort=True를 설정하여 정렬을 요구하는 경우에는 인덱스에 따라 정렬이 이루어집니다. reset_index() : index를 새롭게 적용⭐ reset_index(drop = True) : 기존의 index를 없앰 pd.concat([df1, df2], axis = 1) : 같은 index를 기준으로 열을 결합함. 왼쪽 위 : pd.concat([df.1, df_copy]) / 오른쪽 위 : df.concat.reset.. 2023. 12. 8. 이전 1 2 다음
