분류 전체보기133 Win32 Disk Imager로 sd카드 복제하기 0. 준비 / 주의사항용량 확인타겟 SD카드 용량 ≥ 원본 SD카드 용량 이어야 합니다.(예: 원본이 32GB면 타겟도 32GB 이상이어야 안전)헷갈리지 않게 하기가능하면 한 번에 한 개의 SD카드만 PC에 꽂아서 작업하세요.잘못 선택하면 PC의 다른 드라이브를 통째로 날릴 수 있음 (매우 중요⚠️).SD 리더기 쓰기 방지 확인SD 어댑터 옆의 Lock 스위치가 위(해제) 에 있는지 확인.1단계: 원본 SD카드를 이미지 파일로 Read 하기1) 원본 SD카드 꽂기복제 대상(원본) SD카드를 카드리더기에 꽂고 PC에 연결.Windows에서 새 드라이브가 뜨면, 드라이브 문자 (예: E:, F:) 를 기억해두세요.2) Win32 Disk Imager 실행Win32 Disk Imager 아이콘 → 우클릭 → .. 2025. 12. 10. hailotracker 1) hailotracker가 하는 일 (요약)GStreamer 요소로서 파이프라인 중간에 붙여 쓰는 스트리밍용 MOT 트래커입니다. 파이프라인에 hailotracker class-id=… kalman-dist-thr=… iou-thr=… init-iou-thr=… keep-… 같은 속성을 걸어 사용합니다. 예제 파이프라인/이슈에도 동일한 옵션들이 노출되어 있습니다. (GitHub)트래킹 결과는 **메타데이터(트랙 ID)**로 버퍼에 붙고, 파이썬/콜백에서 HAILO_UNIQUE_ID 또는 GStreamer GstMeta로 읽습니다(예: gst_buffer_get_hailotracker_meta). (Hailo Community)클래스별 추적을 지원(class-id), 필요시 전 클래스 추적도 가능(-1.. 2025. 10. 16. YOLO onnx 모델 hef로 변환하기. (+라즈베리 파이 적용) 한눈에 보는 파이프라인PT(학습 가중치) → ONNX → HAR(파서 결과) → Optimize(양자화/보정) → HEF(실행 바이너리)이 3단계(파싱 → 최적화 → 컴파일) 흐름은 Hailo Dataflow Compiler(DFC)의 표준 빌드 과정입니다.[참고] MMMSK:Comptuer Vision AI사용 환경 & 전제 조건Host(모델 빌드):OS: Ubuntu 20.04/22.04 x86_64. Windows는 WSL2의 Ubuntu로 지원. 메모리 16GB+(권장 32GB+), Python 3.8/3.9/3.10. RidgeRun Developer Wiki권장 설치 방식: Hailo가 분기별로 정합성을 맞춰 배포하는 Hailo AI Software Suite(Self‑extractable 또.. 2025. 10. 15. Cvat 로컬로 설치 https://docs.cvat.ai/docs/administration/basics/installation/ Installation GuideA CVAT installation guide for different operating systems.docs.cvat.ai로컬 window 노트북에 cvat 설치해보기. (gpu 리눅스 서버에 설치하지 않는 이유?는 집에서도 라벨링 하기 위해.....)https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/wsl/install WSL 설치wsl --install 명령을 사용하여 Linux용 Windows 하위 시스템을 설치합니다. 선호하는 Linux 배포판인 Ubuntu, Debian, SUSE, Kali, Fedora, Pengwin, A.. 2025. 9. 9. deep-text-recognition-benchmark 모델 ONNX 변환 triton Inference server에 모델들을 경량화 해서 올리다가text recognition 모델을 onnx로 변환하는 과정에서 겪은 어려움이 있었어서 기록해두고자 한다.Deep Text Recognition Benchmark 모델 구조Deep Text Recognition Benchmark는 유연하게 모델을 구성할 수 있는 OCR(Open Character Recognition) 프레임워크로, 여러 단계에서 다양한 옵션을 조합하여 최적의 성능을 내는 구조를 설계할 수 있다.1️⃣ Transformation (TPS / None)Transformation 단계는 입력 이미지를 모델이 학습하기 좋은 형태로 변환하는 역할TPS (Thin Plate Spline Transformation)왜곡된 이.. 2024. 12. 24. 파이썬의 얕은 복사와 깊은 복사 파이썬에서 데이터를 복사할 때 얕은 복사(Shallow Copy)와 깊은 복사(Deep Copy)의 차이를 명확히 이해하는 것은 중요한 개념입니다. 두 방식은 특히 리스트나 딕셔너리 같은 가변 객체(Mutable Object)를 다룰 때 데이터 처리의 동작 방식을 크게 좌우합니다. 이 글에서는 이 두 복사 방식의 동작 원리, 차이점, 그리고 올바르게 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 객체의 복사란 무엇인가?객체를 복사한다는 것은 특정 데이터의 새로운 사본을 생성하는 것을 의미합니다. 복사의 목적은 원본 데이터를 변경하지 않고 독립적으로 사용하거나, 특정 작업을 수행한 뒤 원본과 복사본을 비교하려는 경우가 많습니다.2. 얕은 복사(Shallow Copy)얕은 복사는 가장 바깥쪽 객체만 복사하고, 내.. 2024. 11. 21. 이전 1 2 3 4 ··· 23 다음
