onnx2 YOLO onnx 모델 hef로 변환하기. (+라즈베리 파이 적용) 한눈에 보는 파이프라인PT(학습 가중치) → ONNX → HAR(파서 결과) → Optimize(양자화/보정) → HEF(실행 바이너리)이 3단계(파싱 → 최적화 → 컴파일) 흐름은 Hailo Dataflow Compiler(DFC)의 표준 빌드 과정입니다.[참고] MMMSK:Comptuer Vision AI사용 환경 & 전제 조건Host(모델 빌드):OS: Ubuntu 20.04/22.04 x86_64. Windows는 WSL2의 Ubuntu로 지원. 메모리 16GB+(권장 32GB+), Python 3.8/3.9/3.10. RidgeRun Developer Wiki권장 설치 방식: Hailo가 분기별로 정합성을 맞춰 배포하는 Hailo AI Software Suite(Self‑extractable 또.. 2025. 10. 15. deep-text-recognition-benchmark 모델 ONNX 변환 triton Inference server에 모델들을 경량화 해서 올리다가text recognition 모델을 onnx로 변환하는 과정에서 겪은 어려움이 있었어서 기록해두고자 한다.Deep Text Recognition Benchmark 모델 구조Deep Text Recognition Benchmark는 유연하게 모델을 구성할 수 있는 OCR(Open Character Recognition) 프레임워크로, 여러 단계에서 다양한 옵션을 조합하여 최적의 성능을 내는 구조를 설계할 수 있다.1️⃣ Transformation (TPS / None)Transformation 단계는 입력 이미지를 모델이 학습하기 좋은 형태로 변환하는 역할TPS (Thin Plate Spline Transformation)왜곡된 이.. 2024. 12. 24. 이전 1 다음
