자연어 처리 개요
1. 자연어(Natural Language) 자연어는 인간이 일상적으로 사용하는 언어를 의미합니다. 언어의 형태와 의미를 가지며, 일반적으로 의사소통의 수단으로 사용됩니다. 예를 들면, 한국어, 영어, 중국어 등이 자연어에 해당합니다. 자연어는 문법, 어휘, 문맥 등 다양한 측면에서 다양한 특징을 가지고 있습니다. 1-1. 자연어 처리(Natural Language Processing) 자연어 처리는 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석하는 분야를 가리킵니다. NLP는 자연어에서 의미있는 정보를 추출하여 활용함으로써 인간의 언어적 능력을 기계적으로 모델링하고, 기계가 텍스트나 음성을 처리하고 분석하는 기술을 포함합니다. 이를 통해 기계는 자연어의 의미를 이해하고, 번역하며, 질문에 답하고, 감정을 분석하고..
2024. 1. 16.
간단한 CNN모델 만들기 실습
1. 단계별로 예시 보기 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 배치크기 / 채널(1 : 그레이스케일, 3: 컬러) / 높이 / 너비 inputs = torch.Tensor(1, 1, 28, 28) print(inputs.shape) // torch.Size([1, 1, 28, 28]) # 첫번째 Conv2D # kernel_size=3 : 필터 사이즈. 3*3. 클수록 출력값이 작아짐 # padding='same' : 출력 크기 동일하게 유지 conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=32, kernel_size=3, padding='same') out = conv1(inputs) pri..
2024. 1. 11.
