AI32 사이킷런/아이리스 데이터셋 예제 1. 사이킷런(Scikit-learn) 사이킷런(Scikit-learn)은 파이썬에서 사용할 수 있는 머신러닝 라이브러리 중 하나로, 간단하고 효과적인 도구들, 다양한 샘플 데이터를 제공하여 머신러닝 모델을 만들고 평가, 검증하는 데 사용됩니다. BSD 라이선스이기 때문에 무료로 사용 및 배포가 가능합니다. https://scikit-learn.org/stable/ scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.2 documentation Model selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parame.. 2023. 12. 24. 머신러닝과 딥러닝 1. 머신러닝과 딥러닝 머신러닝과 딥러닝은 인공지능 분야의 중요한 부분입니다. 인공지능이란 '인공(Artificial) + 지능(interlligence)'의 합성어로 크게 개발자의 의한 인공지능과 데이터에 의한 인공지능으로 나누어 볼 수 있습니다. 1. 머신러닝 (Machine Learning) - 개념: 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터에서 패턴을 학습하고 결정을 내릴 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. - 동작 원리: 알고리즘이 주어진 데이터로부터 학습하고, 이를 기반으로 새로운 데이터에 대해 예측이나 결정을 내립니다. - 예시: 이메일 스팸 필터, 음성 인식, 추천 시스템 등이 머신러닝의 예입니다. 2. 딥러닝 (Deep Learning) - 개념: 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 인공 신.. 2023. 12. 14. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음
