하이퍼파라미터1 랜덤 포레스트 1. 랜덤 포레스트 랜덤 포레스트는 머신러닝에서 널리 사용되는 앙상블 기법 중 하나로, 주로 배깅(Bagging) 방법을 기반으로 합니다. https://junyealim.tistory.com/90 앙상블 모델 앙상블은 여러 개별 모델을 결합하여 하나의 강력한 모델을 형성하는 기술입니다. 이는 각 모델의 약점을 서로 보완하고 강점을 결합하여 높은 정확도와 안정성을 달성하는 데 도움이 됩니다. 1 junyealim.tistory.com 랜덤 포레스트는 각 결정 나무를 구성할 때, 학습 데이터에서 랜덤하게 샘플을 추출하여 사용하고, 각 노드에서 최적의 분할을 찾을 때 특정 변수들을 랜덤하게 선택합니다. 이러한 랜덤성은 모델의 다양성을 증가시켜 오버피팅을 방지하고, 전반적인 일반화 성능을 향상시킵니다. 개별 .. 2023. 12. 29. 이전 1 다음