적응형 이진화1 영상의 변환/ 적응형 이진화/ 유사도 1. 적응형 이진화 적응형 이진화는 노이즈를 제거한 후 Otsu 이진화를 적용하는 방법입니다. 이를 통해 영상을 여러 영역으로 나눈 뒤, 해당 영역의 주변 픽셀 값만을 활용하여 임계값을 도출합니다. cv2.adaptiveTreshold(영상, 임계값을 만족하는 픽셀에 적용할 값, 임계값 결정 방법, Threshold 적용방법, 블록사이즈, 가감할 상수) 임계값 결정 방법 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C: 이웃 픽셀의 평균으로 결정합니다. 선명하지만 잡티가 많아질 수 있습니다. cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C: 가우시안 분포에 따른 가중치의 합으로 결정합니다. 선명도는 조금 떨어지지만 잡티가 적습니다. 블록사이즈: 이 매개변수는 이미지를 작은 블록들로 나누는 데 사용.. 2024. 2. 25. 이전 1 다음
