결측값1 판다스2 1. 결측값(Null, NaN) 결측값은 데이터에서 값이 누락되거나 측정되지 않은 상태를 나타냅니다. 판다스에서는 NaN(Not a Number)로 표기된 것은 모두 결측값으로 취급합니다. 결측값은 데이터 분석 및 통계 모델링에서 문제를 일으킬 수 있으며, 이를 처리하는 방법은 중요합니다. 일반적인 접근법은 결측값을 다른 값으로 대체하거나 해당 행 또는 열을 삭제하는 것입니다. 또는 결측값을 예측하는 모델을 사용하여 대체할 수도 있습니다. 처리 방법은 데이터의 특성과 분석 목적에 따라 다를 수 있습니다. isna() / isnull() : 각 요소가 결측값인지 여부를 불리언으로 반환합니다. df.isna() df.isnull() namegroupcompanygenderbirthdayheightbloodb.. 2023. 12. 8. 이전 1 다음